{"id":7628,"date":"2020-04-15T09:07:21","date_gmt":"2020-04-15T07:07:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cyberfero.com\/?p=7628"},"modified":"2021-01-13T22:06:25","modified_gmt":"2021-01-13T21:06:25","slug":"utilizzo-del-machine-learning-per-proteggere-i-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cyberfero.com\/it\/utilizzo-del-machine-learning-per-proteggere-i-dati\/","title":{"rendered":"Utilizzo del Machine Learning per proteggere i dati"},"content":{"rendered":"\t\t
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Tempo di lettura: 5 min<\/pre>
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Utilizzo del Machine Learning per proteggere i dati<\/p>
\u00a0<\/p>
Introdotto nel gennaio 2017, Acronis Active Protection<\/a> \u00e8 una tecnologia avanzata che sfrutta l\u2019analisi avanzata per monitorare i sistemi alla ricerca di comportamenti di tipo ransomware<\/a> e per arrestarli rapidamente. Nonostante i risultati positivi\u00a0di test indipendenti e i riconoscimenti dei media, Acronis<\/a> ha voluto rendere la soluzione ancora pi\u00f9 robusta. Abbiamo raggiunto lo scopo con successo sfruttando il machine learning<\/strong> e le tecnologie di intelligenza artificiale<\/strong>.<\/p><\/div><\/div>
\u00a0<\/p>
L\u2019AIUTO DEL MACHINE LEARNING<\/h2>
Il machine learning \u00e8 spesso un termine associato a grandi dati: l\u2019analisi di enormi volumi di dati per produrre risultati attuabili. Poich\u00e9 il machine learning \u00e8 basato sulla quantit\u00e0 di dati e sugli algoritmi scelti, pi\u00f9 grande \u00e8 il campione di dati, migliori saranno i risultati.<\/p>
In che modo Acronis utilizza questa tecnologia? Il primo passo consiste nell\u2019eseguire un\u2019analisi delle tracce stack che riporta le subroutine del programma. Questa tecnica viene comunemente utilizzata per alcuni tipi di debug, aiutando gli ingegneri del software a capire dove risiede un problema o come varie subroutine lavorano insieme durante l\u2019esecuzione.<\/p>
Acronis applica questo approccio a un attacco ransomware, utilizzando l\u2019apprendimento automatico per rilevare le iniezioni di codice dannose.<\/p>
[btnsx id=”4456″]<\/p>
\u00a0<\/p><\/div>
Utilizzo del Machine Learning per proteggere i dati<\/h2>
\u00a0<\/p>
COME FUNZIONA IL MACHINE LEARNING<\/h2>
Acronis ha analizzato enormi volumi di dati non infetti utilizzando sistemi Windows che eseguono decine di processi legittimi. Da questi processi abbiamo, quindi, ottenuto milioni di tracce stack legittime e abbiamo costruito diversi modelli di comportamento “buono” utilizzando l\u2019apprendimento delle strutture decisionali. Abbiamo anche raccolto tracce stack dannose da varie fonti per fornire controesempi.<\/p>
In base a questi milioni di campioni di apprendimento, vengono identificati modelli di comportamento<\/strong>.<\/p>
Con l\u2019apprendimento delle strutture decisionali, possiamo passare dall\u2019osservazione di un elemento, per trarre conclusioni sul suo valore obiettivo, alla creazione di un modello che predica in modo accurato il valore di un nuovo elemento basato su fattori identificabili. I modelli consentono ad Acronis di integrare risposte adeguate ai valori obiettivi. Piuttosto che rallentare la macchina client raccogliendo\u00a0e inviando dati da analizzare, i modelli integrati offrono lo stesso livello di protezione con maggiore efficienza.<\/p>
\u00a0<\/span><\/p>
QUANDO SI ATTIVA IL MACHINE LEARNING?<\/h2>
Come affermato in precedenza, Acronis Active Protection\u00a0si basa sull\u2019euristica comportamentale<\/strong>. Nella versione 2.0 abbiamo aggiunto diverse nuove euristiche che cercano processi legittimi. Se Acronis Active Protection rileva un comportamento anomalo<\/strong> in un processo legittimo, prelevauna traccia dello stack e la invia al modulo del machine learning di Acronis. Qui il comportamento viene confrontato con i modelli esistenti di tracce stack infette e non infette per determinare se si tratta di una minaccia o meno.<\/p>
Se si stabilisce che il comportamento presenta una natura dannosa, l\u2019utente riceve un avviso che suggerisce di bloccare il processo<\/strong>.<\/p>
\u00a0<\/p>
NUOVO LIVELLO DI PROTEZIONE ANTI-RANSOMWARE<\/h2>
Con il machine learning all\u2019avanguardia, tutte queste tecnologie portano Acronis Active Protection a un livello completamente nuovo, specialmente quando si tratta di combattere le minacce zero-day<\/strong>. Esso crea un modello per processi legittimi, quindi anche se gli aggressori trovano una nuova vulnerabilit\u00e0 o un modo per infiltrarsi nel sistema, il machine learning rilever\u00e0 i processi del ransomware e li bloccher\u00e0.<\/p>
L\u2019infrastruttura del machine learning di Acronis \u00e8 costruita\u00a0in modo tale che i nuovi dati resi anonimi del programma vengano caricati regolarmente per l\u2019analisi. Questa infrastruttura \u00e8 in grado di gestire milioni di richieste simultaneamente\u00a0e, grazie al costante flusso di informazioni, i nuovi modelli comportamentali sono pronti in modo estremamente pi\u00f9 rapido. Nel frattempo, gli aggiornamenti costanti dell\u2019euristica dei prodotti aumentano ulteriormente la sicurezza. Nessuna parte di questo lavoro discreto e puntuale \u00e8 visibile agli utenti: ad essi basta semplicemente attivare Acronis Active Protection e dimenticarsene.<\/p>
\"Utilizzo<\/a><\/p>
[btnsx id=”4100″]<\/p>
\u00a0<\/h2>
LE PROSSIME NOVITA’<\/h2>
Acronis continua a espandere l\u2019uso di questa tecnologia utilizzando il machine learning per l\u2019analisi del codice statico<\/strong>. Questa analisi verr\u00e0 eseguita nella fase di pre-esecuzione<\/strong>; pertanto, quando si scarica un file o si copia un file su\u00a0un disco rigido, il relativo codice verr\u00e0 immediatamente controllato per rilevare eventuali anomalie. Se emerge qualcosa di sospetto, il processo pu\u00f2 essere bloccato prima che venga lanciato da un utente o da uno script automatico.<\/p>
In effetti, i modelli di machine learning possono essere utilizzati per analizzare gli script<\/strong> e Acronis sta gi\u00e0 lavorando in questa direzione. A prova di ci\u00f2, i test di NioGuard Security Lab<\/a> hanno dimostrato che mentre la maggior parte delle soluzioni antivirus non sono in grado di rilevare un attacco basato su script, Acronis Active Protection funziona perfettamente. Nonostante questo successo, continueremo a migliorare ulteriormente\u00a0le nostre tecnologie anti-ransomware.<\/p><\/div>
\u00a0\u00a0<\/span><\/p>
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